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Por qu' la OIG hizo este an'lisis
El impacto desigual de la pandemia de COVID-19 sobre distintos grupos raciales y 'tnicos ha resaltado las disparidades en la salud. Las disparidades en
la salud son diferencias en salud que afectan negativamente a ciertos grupos. Se ha detectado que las personas de color sufren disparidades en 'reas como acceso a atenci'n m'dica y calidad de la atenci'n m'dica. Estos tipos de disparidades tienen implicaciones profundas para la salud y bienestar de estas personas.
Con 66 millones de beneficiarios inscritos, Medicare es una parte esencial del sistema de atenci'n m'dica del pa's. Una de las prioridades principales de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) es trabajar por el avance de la equidad en la salud. Garantizar que Medicare tambi'n pueda evaluar disparidades es clave para esta meta.
La capacidad de evaluar disparidades raciales y 'tnicas depende de la calidad de los datos que se tienen sobre raza y origen 'tnico.
C'mo la OIG hizo este an'lisis
Analizamos los datos de raza y origen 'tnico en la base de datos de inscripci'n de Medicare, la 'nica fuente de esta informaci'n para todos los beneficiarios inscritos. Estos datos de raza y origen 'tnico provienen de los datos de origen que proporciona la Administraci'n del Seguro Social (SSA) y los resultados de un algoritmo que los CMS aplican a estos datos. Evaluamos la precisi'n de los datos de inscripci'n de Medicare en cuanto a raza y origen 'tnico para distintos grupos compar'ndolos con los datos informados por las mismas personas para un subconjunto de beneficiarios que residen en hogares de ancianos. Los datos de raza y origen 'tnico informados por las mismas personas se consideran los m's certeros. Tambi'n evaluamos la idoneidad de los datos de Medicare usando las normas federales para recopilar datos de raza y origen 'tnico como punto de referencia.
Qu' hall' la OIG
Los datos de inscripci'n de Medicare en cuanto a raza y origen 'tnico son menos precisos para algunos grupos, particularmente para aquellos beneficiarios identificados como ind'genas estadounidenses/
nativos de Alaska, asi'ticos/nativos de las Islas del Pac'fico, e hispanos. Los datos imprecisos limitan la capacidad de evaluar las disparidades en la salud. Las categor'as limitadas en cuanto a raza y origen 'tnico e informaci'n faltante contribuyen a las imprecisiones que se encuentran en los datos de inscripci'n. Si bien el uso de un algoritmo hasta cierto punto mejora los datos con los que se cuenta, no se compara con la precisi'n de los datos declarados por las mismas personas. Por 'ltimo, los datos de inscripci'n de Medicare en cuanto a raza y origen 'tnico no concuerdan con las normas federales de recopilaci'n de datos; estas inconsistencias coh'ben el trabajo de identificar y mejorar disparidades en la salud dentro de la poblaci'n de beneficiarios de Medicare.
Qu' recomienda la OIG
El avance de la equidad en la salud es una prioridad para los CMS y el Departamento. Los datos de
raza y origen 'tnico son fundamentales para identificar y comprender disparidades en la salud entre beneficiarios de Medicare y para evaluar la eficacia de los esfuerzos para reducir dichas disparidades.
Es crucial que estos datos sean precisos, est'n completos y sean integrales. Por lo tanto, los CMS deben mejorar sus datos de raza y origen 'tnico; y aunque se trata de una tarea significativa, la necesidad de contar con mejores datos es de suma urgencia. Por consiguiente, recomendamos que los CMS: (1) desarrollen su propia fuente de datos de raza y origen 'tnico, (2) usen informaci'n de raza y origen 'tnico declarada por las mismas personas para mejorar los datos para los beneficiarios actuales, (3) desarrollen un proceso para garantizar que los datos sean lo m's estandarizados posible e (4) informen a los beneficiarios sobre sus iniciativas para mejorar la informaci'n de raza y origen 'tnico. Los CMS no expresaron expl'citamente estar de acuerdo con la primera recomendaci'n y expresaron estar de acuerdo con las otras tres recomendaciones.
Notice
This report may be subject to section 5274 of the National Defense Authorization Act Fiscal Year 2023, 117 Pub. L. 263.